El Proyecto Imagedataspace refuerza la capacidad de diagnóstico del Servizo Galego de Saúde con el aprovechamiento de las imágenes médicas digitales
Las más de 1.500 imágenes médicas recopiladas en este proyecto permitirán avanzar en diferentes iniciativas de investigación e inteligencia artificial
El proyecto puso en marcha un espacio federado de datos, que echó a andar con tres primeros casos de uso centrados en el cáncer de próstata (CHUF), en el edema macular diabético (CHUF) y en la cardiopatía isquémica (CHUS)
Desarrollado por la Consellería de Sanidade, la Agencia Gallega de Conocimiento en Salud (ACIS) y las áreas sanitarias de Ferrol y Santiago de Compostela y Barbanza, el programa cuenta con un presupuesto de 445.000 euros, financiado a través de fondos europeos
Santiago de Compostela, 5 de septiembre de 2026
El proyecto ImageDataSpace, impulsado por la Consellería de Sanidade, la Agencia Gallega de Conocimiento en Salud (ACIS) y las áreas sanitarias de Ferrol y Santiago de Compostela e Barbanza, refuerza la capacidad diagnóstica y de investigación del Servizo Galego de Saúde, gracias al aprovechamiento de las imágenes médicas digitales.
Así, la solución técnica derivada de este programa, uTILE, permite contar con más de 1.500 imágenes médicas preparadas para su empleo en proyectos de investigación y de inteligencia artificial.
La iniciativa pone en marcha un espacio federado de datos de imagen médica desde el que se podrá consultar que conjuntos están disponibles, sus características y las condiciones de uso establecidas para cada caso. Su objetivo es transformar las imágenes clínicas en conjuntos de datos preparados para investigación, el desarrollo y validación de herramientas de inteligencia artificial.
El Servizo Galego de Saúde inició el empleo de esta plataforma con tres primeros casos de uso centrados en el cáncer de próstata, oftalmología y cardiopatía isquémica.
El primero de estos estudios, liderazgo por el Servicio de Anatomía Patológica del Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF), está relacionado con el cáncer de próstata. El segundo, coordinado por el Servicio de Oftalmología, también del hospital ferrolán, se centró en el edema macular diabético y, el tercero, armado por el Servicio de Cardiología del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), ahondó en la cardiopatía isquémica.
Por su parte, el Grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARPA) de la Universidade da Coruña trabajó con los datos del caso de Oftalmología para avanzar en la detección del edema macular diabético con el empleo de inteligencia artificial. Las imágenes, previamente recogidas, seudonimizadas y etiquetadas, pueden utilizarse para analizar patrones asociados a esta patología y desarrollar herramientas de apoyo a su identificación.
Este caso sirve como uno de los primeros ejemplos de explotación real de la solución allegada a través del proyecto ImageDataSpace, datos generados en el entorno sanitario, preparados y gestionados dentro del espacio, y posteriormente empleados por un grupo investigador para abordar una necesidad clínica concreta.
El programa, cuenta con un presupuesto aproximado de 445.000 euros, financiado a través de fondos europeos, correspondientes al Plan de recuperación, transformación y resiliencia-Next Generation EU.