Galicia empleará la inteligencia artificial para dotar la historia clínica electrónica de herramientas automatizadas que puedan enviar alertas de enfermedades graves

Santiago de Compostela, 18 de noviembre de 2022 La Xunta de Galicia avanzará en los próximos años en la dotación a la historia clínica electrónica de herramientas automatizadas basadas en la inteligencia artificial que contribuyan a optimizar los procesos de salud.

El conselleiro de Sanidade, Julio García Comesaña, indicó hoy en la inauguración del curso Big Data & Inteligencia Artificial para gestores de la salud que, con estas herramientas automatizadas de inteligencia artificial aplicadas la historia clínica “se podrán detectar, por ejemplo, alertas de resultados que puedan estar relacionados con enfermedades graves, para transmitir al médico y por en marcha, en ocasiones, el siguiente paso en el proceso”.

Julio García Comesaña señaló además la intención del Servizo Galego de Saúde de continuar trabajando con la digitalización y la aplicación de la inteligencia artificial al diagnóstico en imagen de anatomía patológica y radiología, “ampliando el campo a la imagen oftalmológica y las retinografías”, y avogó por desarrollar sistemas de identificación de brotes basados en la inteligencia artificial.

El titular de la sanidad gallega dio la bienvenida a los más de 60 directivos sanitarios que participaron en esta primera sesión del curso de big data diseñado para gestores de la salud que se incluye dentro de la programación de la Axencia Galega do Coñecemento en Saúde (ACIS) y está organizado por BioInformatics y acreditado por la Universidad Autónoma de Barcelona.

El conselleiro de Sanidade repasó las líneas de trabajo del Sergas en la aplicación de la inteligencia artificial y el Big Data. Entre ellas, destacó la detección de enfermedades raras, el empleo de algoritmos de recomendación de contenidos formativos a los profesionales y pacientes; la estratificación de las características de la población o el análisis del comportamiento de las opciones terapéuticas para valorar cuál es la mejor práctica clínica. Galicia genera 400.000 registros al día y 150 millones de datos al año.

“Galicia, a través del proyecto Código100 y el uso de fondos europeos para la innovación, diseñó este tipo de algoritmos, que permitirían en un principio la detección de cánceres de colon y de mama”, destacó Julio García Comesaña, para quien el objetivo de la aplicación de la inteligencia artificial es la mejora de la capacidad diagnóstica de los profesionales de anatomía patológica y radiología, mejorando también el seguimiento de los pacientes con sospecha diagnóstica y reduciendo los falsos positivos y negativos. La aplicación de estas técnicas permitiría también automatizar una segunda lectura de una prueba de cribado, segundo precisó el conselleiro.

El entrenamento de modelos para facilitar la detección de posibles tipos de cáncer a través del análisis de imágenes médicas es otra de las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, según el conselleiro de Sanidade, para quien los avances de los últimos años permiten diseñar algoritmos basados en técnicas de aprendizaje profundizo “que son capaces de aprender de casos previos ya diagnosticados y elaborar patrones cada vez más complejos”.

Con todo, García Comesaña remarcó que la apuesta por el uso del big data y de la inteligencia artificial también exige proteger con la mayor rigurosidad la privacidad de los pacientes. “Y uno de los retos que nos depara el futuro, y seguiremos trabajando para garantizar la máxima seguridad en el tratamiento de sus datos”, insistió.

Declaraciones de los ponentes

Por su parte, la doctora Ana Ripoll, presidenta de Bioinformatics Barcelona, señaló que “la combinación de la Inteligencia artificial y el Big Data con la inteligencia humana permitirá humanizar la medicina, reduciendo las actividades rutinarias del médico y dotándolo de herramientas para un mejor diagnóstico centrado en el paciente. En este momento, la salud humana es demasiado valiosa para relegarla a las máquinas, excepto para tareas rutinarias con riesgo mínimo. El camino que se nos abre es apasionante”.

Teresa Martín, responsable de Acceso y Relaciones Institucionales de Amgen Iberia resaltó el “potencial que toda esta información tendría para la medicina y la farmacología se consiguiéramos ordenarla, procesarla, analizarla e interpretarla”. En su opinión “la Inteligencia artificial es una gran aliada y, entre todos, gobiernos, universidades, empresas, instituciones, hospitales, profesionales y pacientes, debemos aprovechar todo su potencial para conseguir una mayor prevención, y una toma de decisiones basadas en datos y resultados de la vida real que redunde en el bienestar de la sociedad”.