El director de la Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Martín Alemparte, participó hoy en la presentación de los primeros avances de dos proyectos piloto de innovación impulsados por la Consellería do Medio Rural para diseñar y adaptar algoritmos capaces de predecir la producción agraria, tomando como referencia el cultivo de la vid en la Denominación de Origen Protegida (DOP) Ribeiro y el maíz forrajero en A Mariña Lucense.

Estos proyectos tienen como finalidad identificar y analizar las variables que influyen en los rendimientos de los cultivos, como las condiciones meteorológicas, las características de los suelos, las prácticas agronómicas o los datos históricos de producción. A partir de esta información, se trabaja en el diseño de algoritmos que permitan realizar estimaciones anticipadas de las cosechas, contrastando posteriormente los resultados con las producciones reales para comprobar su fiabilidad. El objetivo es desarrollar herramientas que permitan mejorar la planificación de las campañas, optimizar recursos, reducir costes y facilitar la toma de decisiones de los productores, bodegas, cooperativas y explotaciones ganaderas.

Ambos proyectos se desarrollan en el marco del Plan estratégico de la Política Agraria Común (PAC) 2023-2027, a través de la Estación de Viticultura y Enología de Galicia (EVEGA) y del Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo (CIAM), respectivamente, con la colaboración de la empresa gallega FORTOP, especializada en geomática y agricultura de precisión y con experiencia internacional en el desarrollo de modelos predictivos.

Experiencias piloto con potencial para otras producciones agrarias

La elección de O Ribeiro y A Mariña Lucense responde a la necesidad de desarrollar y comprobar estos modelos en condiciones reales y sobre cultivos concretos, antes de evaluar su posible aplicación a otras zonas geográficas y producciones agrarias de Galicia.

En este sentido, el director de AGACAL destacó que «no se trata solo de predecir cuánto vamos a producir, sino de desarrollar herramientas que nos permitan producir mejor, reducir costes, anticipar riesgos y tomar decisiones con más información».

De este modo, la Xunta busca sentar las bases para avanzar progresivamente hacia sistemas de predicción de las producciones agrarias de Galicia, reforzando el papel de la investigación y de la innovación como herramientas para mejorar la competitividad y la sostenibilidad del sector.